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源自基础模型——在涵盖许多主题的海量、广泛、非结构化数据集（如文本和图像）上训练的大规模深度学习模型。开发人员可以根据广泛的用例调整模型，几乎不需要对每个任务进行微调。例如，ChatGPT 的基础模型 GPT-3.5 也已用于翻译文本，科学家使用早期版本的 GPT 来创建新的蛋白质序列。这样，所有人都可以使用这些功能的强大功能，包括缺乏专业机器学习技能的开发人员，在某些情况下，包括没有技术背景的人。使用基础模型还可以将开发新的 AI 应用程序的时间缩短到以前很少可能的水平。
生成式人工智能已经出现，chatgpt 等工具如何改变......
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