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设定正确的目标并确定其优先顺序可能是人们为自己、团队和组织做出的最关键和最具挑战性的决策。在本文中，我们探讨是否有可能利用人工智能 (AI) 帮助人们设定更好的目标，以及此类应用可能出现哪些潜在问题。我们设计了第一个由人工智能驱动的数字目标设定助手原型，并设计了一个严格的经验范式来评估人工智能生成的目标建议的质量。我们的经验范式在一项大规模重复测量在线实验中，根据一系列关于重要目标特征、动机和可用性的自我报告测量，将人工智能生成的目标建议与随机生成的目标建议和无辅助目标设定进行了比较。一项有 259 名参与者的在线实验的结果表明，我们直观而引人注目的目标建议算法对人们的目标质量及其追求目标的动机产生了不利影响。这些令人惊讶的发现凸显了未来利用人工智能帮助人们设定更好目标的工作需要解决的三个关键问题：i) 将人工智能算法的目标函数与设计目标保持一致，ii) 帮助人们量化不同目标对他们的价值，以及 iii) 保持用户的自主感。
关于人工智能生成的目标建议的警示故事
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