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尽管研究界已经对人工智能 (AI) 进行了几十年的研究，但随着 ChatGPT 和 DALL-E 等系统的广泛普及，教育领域的人工智能最近引发了许多公众争论。现有文献提供了大量关于设计、部署和评估人工智能驱动的教育系统的研究。然而，与人工智能在社会中日益增长的影响力相关的挑战要求我们重新审视人工智能教育的研究基础，以便为政策决策提供信息并指导未来的研究。《计算机与教育：人工智能》特刊带来了 11 篇论文，探讨了在人工智能时代赋予学习者权力的主题。这些论文的贡献大致可以分为七个主要主题：人工智能与人类的交集，着眼于协调空间；评估，探讨人工智能在教育评估中的使用所带来的挑战和机遇；人工智能的可解释性是教育界人类理解和信任人工智能的关键需求；学习设计，为设计人工智能驱动的系统和教育机会提供原则；概念人工智能与学习探索了发展新学习理论的必要性及其与现有教育理论基础的联系；准确的预测及其在未来教育中的作用；以及人工智能在课堂和教育系统中的应用。这些研究的结果强调了随着人工智能广泛渗透到教育领域而出现的紧迫的研究和政策挑战和机遇。它们还强调了未来研究的必要性，这些研究需要解决人工智能在教育中的使用中的道德、偏见和疏远问题；与数据源和所有权相关的挑战，这是当今人工智能生成的主要动力和推动因素；在教育中使用和受人工智能影响的利益相关者的人工智能素养和能力；确定使用人工智能的有效学习和教学实践；并制定政策以提高教育系统对人工智能驱动的快速变化的响应能力。
人工智能
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