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摘要 近年来，在线教育的需求不断增长。然而，在线学习者经常会遭遇社交孤立，这会对他们的学习体验和学习结果产生负面影响。在本章中，我们研究社交匹配系统的设计空间，以帮助促进在线学习者之间的社交联系。具体来说，我们试图回答三个核心设计问题：（1）应该收集哪些数据？（2）如何设计技术来支持学生之间的互动？（3）学生对人工智能介导的社交匹配的伦理问题有何担忧？我们首先通过现有文献探讨人工智能介导的社交互动的可行性、设计和关注点。然后，我们介绍我们正在进行的关于在在线学习环境中设计和使用人工智能对话代理作为社交匹配系统的工作。最后，我们概述了在线学习中以人为本的社交匹配系统设计研究的未来方向。
研究在线学习者中人工智能介导的社交匹配的设计空间
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