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摘要。数学教育的包容性与丰富的课堂教学密切相关，学生的想法在其中发挥着核心作用。谈话动作是促进课堂讨论中包容和公平参与的特定话语实践。本文介绍了 TalkMoves 应用程序的开发，该应用程序根据负责任的谈话理论为教师提供有关其谈话动作使用的详细反馈。在我们最近自动对教师谈话动作进行分类的工作的基础上，我们扩展了该应用程序，还包括对一组学生谈话动作的反馈。我们展示了几种深度学习模型的结果，这些模型经过训练可以将学生的句子分类为学生的谈话动作，性能高达 73% F1。用于训练这些模型的课堂数据是从多个来源收集的，这些数据经过了高度可靠的专家的预处理和注释。我们在样本外数据集上验证了该模型的性能，该数据集包括从试用该应用程序的教师那里收集的 166 份课堂成绩单。
使用 AI 促进公平的课堂讨论
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