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摘要：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过增强个性化学习和学术支持来改变高等教育，但它们也带来了重大的道德挑战，特别是在固有偏见方面。这篇评论批判性地审视了人工智能在高等教育中的整合，强调了其创新教育范式的潜力和解决道德影响以避免延续现有不平等的必要性。研究人员采用了一种方法论，以案例研究和文献为主要数据收集方法，重点研究通过技术解决方案、多样化数据集和严格遵守道德准则来减轻偏见的策略。他们的研究结果表明，在高等教育中建立道德的人工智能环境势在必行，需要政策监管、治理和教育方面的全面努力。该研究强调了跨学科合作在解决人工智能偏见复杂性方面的重要性，强调了政策、监管、治理和教育在创建道德人工智能框架方面发挥的关键作用。最后，该论文提倡持续保持警惕并采取积极主动的策略，以确保人工智能对教育环境做出积极贡献，并强调需要建立强有力的框架，将道德考虑融入人工智能系统的整个生命周期，以确保其负责任和公平地使用。
减轻偏见和促进公平的策略
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