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目的人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，在医学领域具有巨大潜力。人工智能是计算机科学的一个领域，它专注于通过连接复杂的卷积网络来开发智能实体，以模拟人类的认知 1 。机器学习是人工智能的一个子集，已被证明是跨多种模式的医学成像中有价值的诊断辅助手段 2,3 。利用监督学习方法，在大型超声图像数据集上训练的 ML 模型在妇产科具有丰富的潜在应用。ML 模型已经通过自动检测子宫内膜厚度和附件肿块分类在妇科超声领域以及通过识别标准平面在胎儿超声领域显示出巨大的前景 4-8 。
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