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摘要。尽管已有关于基于人工智能的自适应学习平台影响的证据，但它们在学校的大规模采用充其量也只是缓慢的。此外，学校采用的人工智能工具可能并不总是研究界考虑和研究的产品。因此，人们越来越关注确定影响采用的因素，并研究这些因素在多大程度上可用于预测教师对自适应学习平台的参与度。为了解决这个问题，我们开发了一种可靠的工具来衡量影响教师在学校采用自适应学习平台的更全面的因素。此外，我们展示了从大量国家级人口中抽样的学校教师（n=792）的实施结果，并使用这些数据来预测教师在学校对自适应学习平台的实际参与度。我们的结果表明，虽然教师的知识、信心和产品质量都是重要因素，但它们不一定是影响教师在学校使用人工智能平台的唯一因素，甚至可能不是最重要的因素。不产生任何额外工作量、增加教师的自主权和信任、建立帮助支持机制以及确保将道德问题降至最低，这些对于学校采用人工智能也至关重要，并且可以更好地预测教师对平台的参与度。我们在论文的最后讨论了通过增加预测模型的可变性维度和减少实践中的实施可变性来提高自适应学习平台在现实世界中的采用和有效性的因素的价值。
揭示影响教师敬业度的因素
主要关键词
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