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摘要：本文深入探讨了人工智能 (AI)、生物技术和基因工程的交叉点，介绍了现代科学的三个前沿领域。人工智能已应用于生物技术和基因工程，加速了研究，提高了精度并扩大了可能性。这些跨学科领域的协同作用产生了合成生物学和系统生物学等新兴领域。本文深入讨论了机器学习和深度学习等人工智能技术在生物标志物发现、药物发现、基因编辑和基因组学研究等任务中的应用。尽管人工智能具有潜力，但本文还深入探讨了出现的挑战，包括过度拟合、模型可解释性、对稳健评估方法的需求等技术问题，以及道德和社会考虑。本文研究了数学和计算模型在理解和预测复杂生物系统中的关键作用，涵盖了传统模型和最先进的人工智能模型。详细的案例研究提供了人工智能在基因编辑、药物发现、代谢工程、合成生物学和个性化医疗中的实际应用示例。本文展示了对人工智能、生物技术和基因工程整合的变革潜力的思考，强调了这一快速发展的领域所需的未来研究以及对整个社会可能带来的利益。
利用人工智能的生物技术和基因工程：综述
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