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值得信赖的人工智能 (AI) 是边缘计算的关键问题。边缘计算涉及在网络边缘（靠近数据生成位置）处理数据，而不是将其发送到集中位置 [1]。这种方法可以提供更快、更高效的数据处理，但它也要求 AI 系统在远程环境中自主可靠地运行。因此，边缘计算中的 AI 系统值得信赖非常重要，这意味着它们是透明、安全和准确的 [2]。更详细地说，理想情况下，值得信赖的 AI 可以从网络中的任何点透明、安全、准确地部署。从根本上讲，这些要求转化为提供对传输中数据和处理中数据的保护，同时确保低延迟和可访问性。接下来，我们将描述如何应对这些技术挑战。
可扩展且量子弹性的异构边缘计算实现值得信赖的人工智能 (SMARTY)
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