由于不同的社会或文化原因,女性面临着各种安全问题,如骚扰、强奸、性侵犯和家庭暴力。物联网 (IoT) 正在成为一种有前途的技术,它可以支持日常关注并为处理各种事务提供支持。社区已经引入了许多基于物联网的设备来帮助女性应对潜在的安全威胁。本研究对研究进行了系统的文献综述,展示了用于女性安全的物联网设备、这些设备提供的主要功能以及所使用的可穿戴设备、传感器和机器学习算法。结果显示,不同类型的传感器可用于捕捉经历安全问题的女性的状态,其中脉搏率和压力传感器是这些设备中最常用的传感器。此外,这些设备使用不同的技术来传输警报,包括全球定位系统 (GPS)、全球移动通信系统 (GSM) 和 Arduino。此外,本研究提出了一个架构模型,展示了开发基于物联网的女性安全设备所需的主要组件。最后,本研究强调使用传感器组合来获取多种类型的输入数据,从而可以更准确、更精确地确定威胁的可能性。
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