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摘要——COVID-19 疫情的爆发给人们的生活方式带来了前所未有的破坏。大多数交易都是在线进行的，以保持社交距离。面对面授课被暂停，迫使教育机构转向灵活的学习模式。因此，高等教育机构普遍使用学习管理系统 (LMS) 来管理在线课程。在此期间，基于成果的教育 (OBE) 的表现难以分析。这促使研究人员探索将 OBE 学习分析和 RIASEC 模型集成到现有的 LMS 中以增强教育成果。OBE 专注于实现学生的学习成果，而 RIASEC 模型将职业兴趣分为六种性格类型：现实型、探究型、艺术型、社交型、进取型和传统型。通过结合这些框架，教育工作者可以提供更加个性化的学习体验。这种整合可以持续监控学习者的表现，改进教学策略以满足个人需求和职业抱负。本文回顾了当前关于在 LMS 中实施基于 OBE 的学习分析和 RIASEC 的好处和挑战的文献，展示了这种方法如何增强学生参与度、改善学习成果并使教育活动与职业目标保持一致。
通过 OBE 强化学习管理系统 - ...
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