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对大脑内在连通性模式的研究已越来越重要。对大脑网络拓扑的见解对于研究运动，感觉和认知过程以及神经退行性疾病的基本机制至关重要，例如阿尔茨海默氏病或帕金森氏病或痴呆症以及其他神经系统疾病（如多发性硬化症或癫痫）。因此，需要分析大脑不同解剖区域之间的拓扑结构组成。图理论已成为该领域的强大研究工具，使大脑网络的建模以及对不同大脑区域如何协调各种功能的评估。创新方法涉及一种基于单个形态测量方法重建基于T1W的网络的方法。发明者使用基于海马子场网络的示例性重建应用了该方法，但是该方法可以扩展到整个大脑或任何其他大脑子系统。与扩散成像网络的重建相反，我们的方法允许对脑组织的强大形态表征。该方法进一步允许评估脑分子和微结构特性，例如通过正电子发射断层扫描数据或代谢物成像。
基于T1的大脑的创新方法...
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