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物流和供应链管理是复杂系统的两个示例，它们从离散事件模拟（DES）的建模和分析功能中受益匪浅。为了克服物流和供应链管理中的障碍，本研究提出了基于使用离散事件模拟的解决方案。该策略是非常深入的，特别强调了供应链系统准确表示，模拟模型的验证，场景开发，模拟结果的分析以及基于关键性能指标的性能优化。该策略强调迭代模拟，其主要目标是通过常规模型更新进行持续改进。在本研究中也讨论了供应商，生产设施，仓库，运输网络，库存，信息系统和客户。它强调了这些部分的相互联系性质，以及它们在模拟环境中的建模如何。组织可以改善其供应链运营，决策过程以及在推荐策略的帮助下推动持续改进的能力。可以通过建模这些更改来评估关键的绩效指标，包括订单履行率，库存水平，运输成本和客户幸福感，以替代策略，政策和运营调整来评估。通过建议的方法提供了使用离散事件模拟来处理供应链和物流管理的复杂性和未知数的总体框架。它为建模，分析和优化供应链运营提供了有条不紊的框架，这反过来又可以提高效率，较低的费用和当今快节奏的市场的战略优势。
物流和...
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