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摘要 - 电池管理系统（BMS）对于锂离子电池（LIB）利用率的安全性和寿命至关重要。随着新的传感技术，人工智能的快速开发以及大量电池操作数据的可用性，数据驱动的电池管理吸引了不断扩大的关注，这是一种有希望的解决方案。本评论文章概述了从多层次的角度来看，数据驱动电池管理的最新进展和未来趋势。首先回顾了依赖于电流，电压和表面温度的常规测量的广泛探索的数据驱动方法。在更深入的理解和微观层面上，已经审查了具有多维电池数据的新兴管理策略，并审查了新的传感技术的辅助。通过大数据技术和平台的快速增长来启用，有效利用电池大数据来增强电池管理。这属于数据驱动的BMS框架的上部和宏观水平。通过这项努力，我们旨在激励对下一代数据驱动电池管理的未来发展的新见解。
低功率HEMT LNA用于量子计算
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