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在基于全基因组AS-ASIOT研究（GWASS）的表型的最新研究中，已经确定了许多标记。GWAS是对跨整个基因组的常见遗传变异的研究（通常是100万个单核苷酸多态性[SNP]或更多），以确定是否与性状相关，以确定是否与性状相关。在常规GWAS阈值1处获得显着性的标记仍然有限，并且它们共同解释了表型变异性的有限部分。尽管如此，可以用大量的表型变异来解释一组较大的遗传标记，其中包括GWAS标准不明显的变体。一种考虑标记中可用信息的方法，包括那些明显低于GWAS阈值的信息，是计算多基因分数（PGS）。a pgs是一个特定的分数，被视为选定集中标记的值的总和，每个值都由系数加权，这些值已在非独立培训样本上分别估计（Dudbridge 2013）。我们在这里的分析是基于Lee等人报告的大量教育程度。（2018;另请参见Rietveld等人2013和Okbay等。2016）。对现代GWAS时代的教育成就分析的启发性讨论是Cesarini和Visscher（2017）。理论框架。- 我们以完全指定的父母投资在儿童教育的指定模型中进行了调查。（2017）。一些经典的遗产建立了这一传统的是Becker和Tomes（1979，1986）和Loury（1981）。早期模型的重要发展都在Solon（1992，2004），Mulligan（1997，1999），Black和Devereux（2011）和Black等人中。我们的模型在两个方面与现有的模型不同，这两者都引入了，因为我们需要考虑有关基因型及其传输的信息。首先，我们明确介绍了一个事实，即儿童是涉及父亲和母亲的联合过程的结果。因此，我们需要在模型中包含一个纪念理论（类似于Aiyagari，Greenwood和Guner 2000和Greenwood，
教育程度和代际流动性
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