1人工智能的概念一种人工含义（AI）是软件应用程序和服务模仿基于decision m aking（ADM）的LGorithm的认知思维和智能行为的能力。带有AI的软件应用程序也称为ADM系统。用于开发算法，该算法允许人工系统基于认知思维和智能行为做出决定，对智力，思维和学习的本质的理解是必需的。在1949年，唐纳德·赫布（Donald Hebb）假定学习规则（H EBB 1950）。将思考视为处理信息所需的神经活动，学习规则描述了这些活动对神经元与突触可塑性之间的联系的影响。对于处理信息，神经元使用所有输入信号，这些输入信号从不同的树突到达来形成输出信号，该信号通过轴突发送到连接的神经元。强烈使用轴突可以加强神经元之间的连接，而不使用可能会导致连接和轴突的删除。强烈的联系有助于恢复知识。因此，学习旨在建立牢固的联系以实现相关知识（见图1.1）。HEBB的规则是人工智力概念发展的关键发现。1956年首次在达特茅斯研讨会上使用“人工智能”一词时，该研究的重点是寻找形式主义来代表可实施算法中的知识。因此，许多科学领域都参与了人工智能概念的发展：