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由于需要考虑大量变量和约束，优化用于多个空间碎片收集和多个在轨服务的卫星路线可能是一个非常复杂的问题。需要考虑的因素包括轨道上碎片和服务目标的位置和移动、卫星的能力以及卫星燃料和电力使用的限制等。此外，由于需要考虑多个目标，例如在最大化碎片收集或服务覆盖范围的同时最小化燃料使用量，问题可能会变得更加复杂。解决这个问题的经典方法包括启发式和元启发式方法，如遗传算法、粒子群优化、蚁群优化和混合整数规划。在本文中，我们计划实现基于量子退火的卫星路线优化算法。这是一种可用于优化卫星路线的量子计算方法。量子退火背后的原理是利用量子力学效应来找到函数的全局最小值。在卫星路由的背景下，该函数将表示卫星沿特定路线行进所需的成本或能量。卫星的路线将由函数中的变量表示，量子退火器将使用量子力学效应来搜索能量最低的路线，这将对应于卫星要采取的最佳路径。我们计划使用 Ising 模型来实现卫星路由的量子退火。它可以用来将成本函数表示为一组通过成对相互作用相互作用的二元变量。变量之间的相互作用将表示路由问题的不同约束和目标，例如燃料使用和碎片收集。目标是找到最小化成本函数的变量配置，这对应于最佳卫星路线。将生成一个完整的数学模型，并基于所提出的技术进行数值分析。
IAC-23，C1，IPB，31，x80485 带量子的卫星路由...
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