我们利用来自私营公司的匿名数据建立了一个公开的数据库,以实时细粒度的方式追踪美国的经济活动。我们每周报告按县、行业和收入群体分类的消费者支出、企业收入、招聘信息和就业率的统计数据。利用公开的数据,我们通过分析新冠疫情对不同子群体影响的差异来展示疫情如何影响经济。2020 年 3 月,高收入人群大幅削减支出,尤其是在需要面对面互动的行业。这种支出削减大大降低了富裕人口密集地区小企业的收入。这些企业解雇了许多员工,导致大面积失业,尤其是这些地区的低薪工人。高薪工人经历了持续数周的“V 型”衰退,而低薪工人则经历了更大规模、更持久的失业。尽管到 2021 年 12 月,消费支出和职位空缺已经完全恢复,但在最初受到重创的地区,低薪工作的就业率仍然低迷,这表明劳动力需求的暂时下降导致劳动力供应持续减少。基于这一诊断分析,我们评估了旨在遏制经济活动下滑的财政刺激政策的影响。现金刺激支付导致大流行初期支出急剧增加,但在大流行后期,反应要小得多,尤其是对高收入家庭而言。与历史估计相比,实时估计的边际消费倾向可以更好地预测后续刺激支付的影响。总体而言,我们的研究结果表明,财政政策可以遏制消费支出和失业的二次下降,但当消费支出的最初冲击来自健康问题时,财政政策无法恢复充分就业。更广泛地说,我们的分析表明,根据私营部门数据构建的公共统计数据如何支持许多研究和实时政策分析,为实证宏观经济学提供了一种新工具。JEL:E01,E32。
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