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Gemma 有两种规模:一种是用于在 GPU 和 TPU 上高效部署和开发的 70 亿参数模型,另一种是用于 CPU 和设备上应用程序的 20 亿参数模型。每种规模都旨在解决不同的计算约束、应用程序和开发人员要求。在每种规模下,我们都会发布原始的、预先训练的检查点,以及针对对话、指令遵循、帮助性和安全性进行微调的检查点。我们会根据一系列定量和定性基准彻底评估我们模型的缺点。我们相信,发布预训练和微调的检查点将有助于彻底研究和调查当前指令调整机制的影响,以及开发越来越安全和负责任的模型开发方法。
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