机构名称：
¥ 7.0
随着对全科医生的需求不断增加，为患者提供高质量和及时的护理变得越来越具有挑战性，使现有资源变得紧张。不断增加的工作量需要重新评估初级保健流程的管理方式。为了优化实践资源的分配并缓解压力，人工智能 (AI) 和自动化流程的整合正在成为一个强大的解决方案。这些技术充当生产力推动者，提高全科医生的实践效率并为患者护理创造额外的能力。通过利用人工智能和自动化，全科医生还可以改善患者体验和结果。这份初级保健人工智能和自动化补助金试点总结报告是 NHS England（伦敦）数字优先团队和南伦敦健康创新网络 (HIN) 之间的合作。这不是一项学术研究工作，而是对创新的 12 个月全科医生人工智能和自动化试点的一线实施和交付的反思。它详细介绍了试点的历程、主题和经验教训，为未来实施人工智能和自动化提供了建议。试点项目的主要目标是为全科医生诊所工作人员腾出时间，因为全科医生诊所的需求不断增加。人工智能和自动化解决方案涵盖六个关键主题：病理学、新患者登记、呼叫和召回、员工轮班管理、临床安全和临床文件管理。目的是简化大量、低风险的常规任务。通过这样做，希望医疗保健专业人员可以将他们的时间和专业知识重新用于更有影响力的患者互动和复杂的护理需求。本报告说明了自动化常规任务、提高效率和优化资源配置的潜在好处。重要的是，这些进步有助于实现确保患者得到更好护理的总体目标。这些解决方案还加快了全科医生诊所中耗时的流程，例如长期病症 (LTC) 审查和召回流程，使工作人员有更多时间审查结果并加强患者护理。通过释放宝贵的时间和资源，初级保健提供者可以专注于提供更个性化、更及时的护理，以及改善患者体验和结果。本报告列出了关键的经验，有助于为决策提供信息并扩大数字解决方案的潜力。通过这种方式，本报告的调查结果和建议有助于形成对未来的共同愿景，即人工智能和自动化可以提高初级保健工作效率，为患者提供更好的护理，并改善全科医生的工作生活。Matt Nye，NHSE（伦敦）数字优先区域总监 Agatha Nortley-Meshe 博士，NHSE（伦敦）初级保健区域医疗总监
数字优先初级保健人工智能和自动化补助金
主要关键词
相关文件推荐
