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摘要 - 在这里，我们将对机器学习和量子物理学（包括实际情况和应用程序）之间的新可能相互作用进行观点。我们将探讨机器学习可以从新的量子技术和算法中受益的方式，以找到新的方法，以通过物理硬件的突破以及改善现有模型或设计量子域中的新学习方案来加快其计算。此外，量子物理学中有许多实验确实会产生令人难以置信的数据和机器学习，这将是分析这些并做出预测，甚至控制实验本身的好工具。最重要的是，从机器学习中借来的数据可视化技术和其他方案对理论家来说是很有用的，可以更好地对复杂流形的结构有更好的直觉或对理论模型进行预测。这个新的研究领域被称为Quantum机器学习，它的增长非常迅速，因为它有望在经典的对应物中提供巨大的优势，并且需要及时进行更深入的调查，因为它们已经可以在已经商业可用的量子机上进行测试。
量子机学习的新趋势（A）
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