机构名称：
¥ 2.0
go被视为人工智能的测试床。通过引入某些量子效果，例如波形的叠加和塌陷，我们通过使用相关的光子对纠缠在极化自由度中的相关光子对，从而实验证明了GO的量子。随着两个玩家轮流将石头放置在时间序列中时，生成状态的希尔伯特空间的总维度会增长。作为非确定性和不完美的信息游戏更加困难地使用nowa-days技术解决，我们兴奋地发现，量子物理学的固有随机性可以带来游戏中的非确定性特征，而这种特征在策略对方中不存在。一些量子资源（例如共会或纠缠）也可以编码以代表量子石的状态。调整量子资源可能会改变单个游戏的平均不完美信息（因为经典GO是一个完美的信息游戏）。我们通过显示从量子状态不同类别获得的时间序列数据的不可预测性来进一步验证其非确定性特征。最后，通过将量子与一些典型的游戏进行比较，这些游戏经过广泛研究，我们发现Quantum Go可以涵盖广泛的游戏困难，而不是单点。我们的结果建立了一个范式，通过使用固有的量子特征和资源来发明具有量子功能的新游戏，并为对古典和量子机学习的新算法提供了一种多功能平台。
量子GO机器
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