摘要:指定性白细胞营养不良(MLD)是一种罕见的神经退行性疾病,它是由于溶酶体酶芳基硫糖酶A(ARSA)的缺乏而引起的。在全球范围内,有40,000人中有160,000人患有这种疾病。虽然目前尚无对MLD的有效治疗方法,但诱导的多能干细胞衍生的脑器官具有更好地了解MLD发病机理的潜力。但是,开发脑器官模型昂贵,耗时,并且可能无法准确反映疾病的进展。使用人脑器官的准确且廉价的计算机模拟可以克服当前的局限性。人工诱导的全脑器官(AIWBO)有可能极大地扩展我们对MLD建模的能力并指导未来的湿实验室研究。在这项研究中,我们使用先前验证的机器学习平台DeepNeu(v6.2)升级和验证了人工诱导的全脑器官平台(Neuborg)。使用此升级的Neuborg,我们已经生成了MLD的AIWBO模拟,并提供了一种新的方法来评估与MLD发病机理,疾病进展和新的潜在治疗选择相关的因素。
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