MVPalab是一种基于MATLAB的且非常灵活的解码工具箱,用于多维脑电图和磁构成数据。MVPALAB工具箱实现了几种机器学习算法来计算多元模式分析,跨分类,时间概括矩阵以及功能和频率贡献分析。它还为数据归一化,数据平滑,降低维度降低和超级验证生成提供了对一组广泛的预处理例程的访问。要在小组级别绘制统计推断,MVPALAB包括一种基于非参数的置换方法。此工具箱已设计为包括易于使用且非常直观的图形用户界面和数据表示软件,这使MVPalab成为那些很少或没有以前编码体验的用户的非常方便的工具。但是,MVPALAB不仅适用于初学者,因为它实现了几种高和低级的例程,允许更多经验丰富的用户以非常灵活的方式设计自己的项目。
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