M1-由可变可再生能源提供的容量(VRE)来源:在第一个模型中,我们有两个不确定性来源,我们将其作为随机变量构架:逐日电力价格,P和价格上价效应,我们表示作为随机变量,我们代表了依靠Marginal Technology C的边际成本C(例如,它可能是天然气的成本)。因此,对公司VRE容量投资的瞬时收入由两个制度组成:一个用于P≥C(价格效应不具有约束力),第二个用于P 我们假设P和C是随机的,并遵循几何布朗运动(GBM)。 利润函数的静态图片可以扩展到动态设置,以得出投资的价值。 我们采用标准随机动态编程,以便在p 最后,我们强加了一些适当的边界条件,以计算两个制度中的现值V v re(p,c)。 在这两个制度中,最终值由两个部分组成:一个是预期的利润流量,如果该值必须永远保留在该制度中,而第二个则与CRM的存在相对应,那么当植物的存在下,当植物处于一个制度之下时,它会属于另一个制度,而vice vice vicea则是vicea(灵活性值)。 模型2:有效的合并循环燃气轮机(CCGT)工厂:在这种情况下,我们考虑了一个具有正边缘发电成本(b)的发电厂提供的容量。 在后一种情况下,我们认为该工厂可以避免以无需代价在电力市场上出售能源。我们假设P和C是随机的,并遵循几何布朗运动(GBM)。利润函数的静态图片可以扩展到动态设置,以得出投资的价值。我们采用标准随机动态编程,以便在p 最后,我们强加了一些适当的边界条件,以计算两个制度中的现值V v re(p,c)。 在这两个制度中,最终值由两个部分组成:一个是预期的利润流量,如果该值必须永远保留在该制度中,而第二个则与CRM的存在相对应,那么当植物的存在下,当植物处于一个制度之下时,它会属于另一个制度,而vice vice vicea则是vicea(灵活性值)。 模型2:有效的合并循环燃气轮机(CCGT)工厂:在这种情况下,我们考虑了一个具有正边缘发电成本(b)的发电厂提供的容量。 在后一种情况下,我们认为该工厂可以避免以无需代价在电力市场上出售能源。最后,我们强加了一些适当的边界条件,以计算两个制度中的现值V v re(p,c)。在这两个制度中,最终值由两个部分组成:一个是预期的利润流量,如果该值必须永远保留在该制度中,而第二个则与CRM的存在相对应,那么当植物的存在下,当植物处于一个制度之下时,它会属于另一个制度,而vice vice vicea则是vicea(灵活性值)。模型2:有效的合并循环燃气轮机(CCGT)工厂:在这种情况下,我们考虑了一个具有正边缘发电成本(b)的发电厂提供的容量。在后一种情况下,我们认为该工厂可以避免以无需代价在电力市场上出售能源。在此模型中,我们假设该植物总是比植物更有效,该工厂将确定价格上限效应,因此其边际成本为B =αc,α∈(0,1)。出现瞬时收入的三种可能情况:1)价格上限效应是结合的(p≥c),2)价格上限效应不具有约束力,但电价高于工厂的边际成本(αC
主要关键词