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¥ 1.0
量子信息处理任务需要外来量子状态作为先决条件。它们通常使用针对特定资源状态的许多不同方法制备。在这里，我们基于由随机耦合的费米子节点组成的驱动量子网络提供多功能的统一准备方案。然后，借助线性混合，将权重和相位训练以获得所需的输出量子状态，然后将这种系统的输出进行超大。我们明确表明我们的方法很健壮，可以用来创建几乎完美的最大纠缠，中午，W，集群和不和谐状态。此外，该处理包括系统中的能量衰减以及去极化和去极化。在这些嘈杂的条件下，我们表明，通过调整可控参数并为量子网络的驱动提供高度的强度，可以通过高度实现目标状态。最后，在非常嘈杂的系统中，噪声与驱动强度相当，我们通过在较大的网络中混合更多状态来展示如何集中纠缠。
在嘈杂...
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