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解决任何优化问题需要两个步骤 - 一个，制定问题，两个步骤，为配方提供最佳解决方案。第一步构成理解问题并用数学术语提出问题。此数学公式可以通过多种方式完成，例如线性编程（LP），混合整数线性编程（MILP），非线性和二次。基于制定问题的便利以及算法，技术和工具的可用性，选择了一种公式方法。提出问题后，优化问题的第二步是获得最佳成本的解决方案。随着问题大小的增加，无法通过分析解决问题，而理论上蛮力方法可能会呈指数更长的时间。因此，使用数值方法来为大型优化问题提供近似的解决方案。
基于量子计算的航空公司乘员阵容优化
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