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背景：越来越多的证据表明，HPV感染在膀胱癌（BC）的起始和进展中起关键作用。然而，确定卑诗省HPV相关基因的预测价值仍然具有挑战性。方法：我们从TCGA和GEO数据库中鉴定出差异表达的BC患者的HPV相关基因。我们使用Cox和Lasso回归筛选了预后基因，随后建立了风险预测模型。使用Kaplan-Meier生存分析和ROC曲线测量了模型的精度和临床相关性。在高风险和低风险的集合中进行了功能富集，免疫细胞浸润和药物敏感性分析。PCR分析用于测量基因的表达水平。结果：我们为风险模型确定了13个与HPV相关的基因。在其中，将FLRT2，HOXC5，LDLR，SCD，GRM7，DSC1，EMP1和HMGA1鉴定为风险贡献者，而LPA，SERPINA6，ZNF124，ETV7和SCO2被认为是保护性的。COX回归分析验证了我们的模型在膀胱癌（BC）患者中提供了整体生存（OS）的独立预测。基因本体论（GO）分析显示，在伤口愈合，细胞外基质组成和富含胶原蛋白的细胞外基质中，主要基因富集。KEGG途径分析突出了主要的富集区域，包括焦点粘附，PI3K-AKT信号通路和ECM受体相互作用。风险评分与肿瘤微环境（TME）评分，免疫细胞浸润以及对化学疗法和免疫疗法的敏感性相关。结论：我们已经制定了一个风险评估模型，该模型指出了卑诗省的13个中央HPV相关基因。这些基因作为预后指标和治疗靶标的潜力，强调了HPV诱导的BC进展与免疫景观之间的相互交织的关系。
与HPV相关的基因信号
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