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1 引言 我们目前正处于人工智能 (AI) 在科学研究中应用和发展的最大浪潮之中，可以说是“繁荣”时期。学术出版物、专利、教育、培训、薪酬、研究活动和投资正在以前所未有的速度增长。我们现在可能正处于采用和发展曲线的最陡峭部分。这种情况发生在整个经济领域。几乎所有行业、发达经济体、专业和世界地区都在迅速采用人工智能。科学领域也不例外。全球范围内正在进行一场开发人工智能能力的竞争和合作运动 [8]。许多科学家和科学组织都致力于提升人工智能能力。我们看到科学界采用人工智能的速度很快，因为在许多广为人知的案例中，人工智能正在提高科学研究的速度、成本效益、质量和安全性。在某些情况下，使用人工智能的好处是变革性的；科学家已经能够解决迄今为止无法解决的问题。人们希望人工智能能够为科学提供急需的生产力提升。人工智能可能有助于科学家应对人类面临的最大挑战，如气候变化、污染、资源匮乏和传染病。然而，并非所有人工智能项目都满足了科学家的期望。有时，人工智能项目可能很复杂、成本高昂、耗时费力且成果有限。大多数科学组织都已踏上人工智能赋能之路，这条路既有回报又充满挑战。本报告旨在帮助科学管理者、科学组织和投资者了解人工智能的可行发展路径。我们的目标是描述人工智能如何改变科学以及未来可能的发展方向。我们希望这将有助于科学界的工作者做出明智的决定，为人工智能赋能的未来做好准备。这些决定可能涉及投资、撤资、能力提升、教育、培训和组织设计。我们认为，世界上大多数科学和研究组织目前正在努力解决这些问题和相关问题，以期利用人工智能技术的机遇并降低其风险。
科学人工智能——应用趋势和未来发展路径
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