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这篇全面的探索文章考察了生成式人工智能时代人工智能产品管理的演变格局，重点关注了传统产品管理角色通过技术进步的转变。本文探讨了成功的人工智能产品管理所需的技术专业知识和商业敏锐度的关键交集，分析了从工程和数据科学背景的转变路径。它深入探讨了现代人工智能产品经理采用的基本技术基础、工具和框架，同时还研究了边缘人工智能、AutoML 和联邦学习等新兴趋势。本文强调了平衡技能组合的重要性，将深厚的技术理解与战略业务洞察力相结合，并展示了这种混合专业知识如何推动人工智能产品开发的创新和成功。
人工智能产品管理的演变
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