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在第四次工业革命的推动下，当代商业领域数字化转型加速，从根本上重塑了营销研究实践。本研究利用机器学习技术和大数据分析，从大量在线评论中提取关键客户价值主张，以配合预测营销策略。该研究采用定性和定量分析相结合的混合方法，研究了来自旅游业在线平台的 8,290 条客户评论。研究采用了两种先进的分析技术：聚类分析以确定游客优先考虑的 20 个不同价值要素，关联规则挖掘以揭示客户反馈中嵌入的七个基本模式。研究结果突出了大数据和机器学习在加速营销研究过程、提高精度和降低运营成本方面的潜力。研究结果强调了数字工具在现代营销实践中的变革性作用，使企业能够提高客户满意度、优化服务并在数据驱动的经济中保持竞争优势。
2383-1359 ISSN-在线
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