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ORCID：-0009-0003-5890-2955。摘要：- 人工智能 (AI) 与供应链管理的整合正在重塑劳动力动态，预示着人机协作新时代的到来。本文探讨了人工智能对供应链运营的影响，重点关注人工智能驱动的自动化、预测分析和决策工具如何改变传统角色和职责。随着人工智能接管需求预测、库存管理和物流优化等日常任务，劳动力越来越需要适应强调战略监督、解决问题和人工智能系统管理的新角色。该研究调查了与这种转变相关的挑战和机遇，包括重新培训和提升技能的需求、工作岗位流失的可能性以及新工作类别的出现。它还研究了人机协作的心理和组织影响，强调人工智能如何提高生产力，同时促进更灵活和更具弹性的供应链。通过回顾当前的实践和案例研究，本文对供应链管理的未来提供了见解，强调了平衡技术进步与人类专业知识以实现最佳结果的重要性。关键词：人机协作、供应链中的人工智能、劳动力动态、自动化、预测分析、再培训、工作岗位流失、供应链管理、劳动力适应、战略角色、组织影响。1.简介：-近年来，人工智能（AI）已成为供应链管理（SCM）的变革力量，重塑了传统流程和运营框架。人工智能技术，包括机器学习、机器人技术和预测分析，为优化供应链运营提供了前所未有的能力，从库存管理到需求预测。这种范式转变不仅彻底改变了供应链的效率和准确性，而且还重新定义了参与这些流程的劳动力的角色和动态。随着人工智能系统越来越多地融入供应链管理，它们带来了机遇和挑战。一方面，人工智能可以通过自动化和高级数据分析提高运营效率、简化工作流程并降低成本。例如，人工智能驱动的预测分析可以更精确地预测需求，从而优化库存水平并减少浪费。另一方面，人工智能与供应链管理的整合带来了与劳动力动态相关的复杂性。日常任务和决策过程的自动化可能会导致工作岗位流失，从而需要重新评估工作角色和职责。人工智能的这种双重影响——既有益又具有破坏性——凸显了在供应链环境中对人机协作有细致入微的理解的必要性。有效整合人工智能不仅需要技术进步，还需要对劳动力影响进行战略管理。员工必须适应与人工智能系统相辅相成的新角色，这通常需要掌握新技能并适应工作职责的变化。因此，组织必须
供应链管理中的人机协作
主要关键词
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