本文讨论了电子商务和运营全球供应链的流程工业所面临的广泛挑战。具体来说,我们讨论了流程工业和电子商务在许多方面有何不同,但它们面临着类似的挑战,以保持竞争力,满足客户和利益相关者不断增长的需求,并提高效率。虽然这两个行业都是基于机器智能的决策支持工具的早期采用者,但它们都面临着与可扩展性、不同时间范围内决策的集成(例如战略、战术和执行级决策)和跨内部业务部门的决策集成以及人机决策者的协调相关的未解决的挑战。我们讨论了供应链领域的未来趋势和研究机会,并提出由严格处理人类决策和机器智能相结合支持的多智能体系统方法是应对这些关键挑战的有力竞争者。
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