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摘要 — 电池电动汽车 (BEV) 最初是应对石油汽车和公路运输能源需求持续增长导致的气候灾害的一种有希望的解决方案。然而，它们较弱的自主性加上过高的成本减缓了它们在全球市场的发展。然而，第二次过渡到由一组能量存储系统 (ESS) 组成的多源电动汽车，可能是通过显着减少对环境的污染排放来提高车辆的自主性和电池寿命的可能解决方案。事实上，本文提出了一种混合 SSE，它主要基于高能锂离子 (Li-ion) 电池和高功率电池为全电动汽车供电。这种主高能锂离子电池源与次高功率电池源的混合增加了 HEV 的自主性，但增加了能量管理系统 (EMS) 的复杂性。在这项工作中，主要目标是模拟基于确定性规则的策略，例如过滤方法 (MF) 和限制方法 (ML)，用于实时运行混合源电动汽车。首先选择 ML 和 MF 策略，因为它们在时间积分上很简单，但不幸的是，这些技术无法控制高功率电池在滚动循环期间的行为。为此，通过集成控制该次级电源的充电状态“控制 SOC”的技术，对这三种策略进行了改进，以便根据驾驶员的行为跟踪高功率电池的行为，从而确保在每个循环结束时为高功率电池充电。通过使用 Matlab-Simulink 进行的城市型滚动循环 (ARTEMIS) 实验测试，已连续验证了所提出的能源管理系统的这些策略。
电动汽车混合储能系统电源管理策略
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