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近 30 年来，以“绑定问题”为中心的视觉研究对视觉感知的架构有了丰富的见解：当对多个对象进行编码或将它们保存在工作记忆中时，我们如何能够正确地表示特定特征与其对应对象之间的对应关系（Treisman，1996 年、1998 年；von der Malsburg，1995 年；Zhang，Zhang，& Fang，2020 年）？例如，当面对一个红色圆圈和一个蓝色正方形时，我们的视觉系统如何不将其表示与红色正方形和蓝色圆圈的表示混淆？绑定问题不太可能通过连接编码（即代表多个视觉特征的同一群神经元，Di Lollo，2010 年、2012 年）完全解决，因为我们能够将新的特征配置绑定在一起，我们也可以将两个大致相同的对象表示为两个独立的对象，而不是一个。此外，
绑定问题 2.0：超越感知特征
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