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负责运动活动的大脑区域发生中风后，患者可能会失去控制身体某些部位的能力。随着时间的推移，一些患者几乎完全康复，而另一些患者则几乎完全康复。众所周知，病变体积、初始运动障碍和皮质脊髓束不对称会显著影响随时间推移的运动变化。最近的研究表明，残疾不仅来自局部结构变化，还来自区域间连接的广泛改变。考虑整个网络损伤而不是仅考虑局部结构改变的模型可以更准确地预测患者的康复情况。然而，评估中风患者的白质连接具有挑战性且耗时。在这里，我们在 37 名患者的数据集中评估了我们是否可以通过使用患者的病变掩模在 60 个健康流线型纤维束成像连接组中引入虚拟病变而获得的大脑连接测量来预测上肢运动恢复。这种对中风对整个大脑连接组影响的间接估计比通过磁共振成像获得的结构连接直接测量更容易获得。我们将这些指标添加到基准结构特征中，并使用岭回归正则化来预测受伤后 3 个月的运动恢复情况。正如假设的那样，与基准特征 (R 2 = 0.38) 相比，预测准确度显著提高 (R 2 = 0.68)。这种改进的恢复预测可能对临床护理有益，并可能允许更好地选择干预措施。
大脑通讯 - 信息科学
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