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行动识别是推断时间序列数据（即视频序列。近年来，由于深度学习技巧的范围，机器学习的这一范围近年来取得了很大的进步。行动识别的用法是广泛的。它可以用于医疗场中，例如在秋季检测中。，也可以用于监视目的。动作识别的另一个重要用途是在人类计算机相互作用（HCI）的领域。在HCI中，我们关注的是设计Humans和计算机之间交流的最有效和直观的方式。这样的直观技术是使用手势进行相互作用。这取决于对用户执行的操作的成功识别。虚拟现实（VR）是HCI的一个子域，最近在研究中复兴。虽然在VR的许多方面都完成了许多开创性的工作，但仍然存在的一个空旷的问题是运动的问题。许多VR体验试图将有限的可用物理空间映射到更大的虚拟空间。这意味着不可能进行物理和虚拟身体翻译的一对一映射。解决了这一点，已经提出了许多人工运动技术，即传送，头部倾斜，在适当的位置等等。，将其行走在适当的位置是可以诱导更高水平的存在[2]，这在VR中是非常可取的。现有
一种基于CNN检测虚拟现实的就地的方法
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