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摘要 - 透明粒度可重构阵列(CGRA)是一种有前途的解决方案,可以使来自不同域的应用加速加速。通过利用功能级别的重新配置,它们可以适应显着不同的计算模式。但是,电压和频率与CGRA资源的利用及其动态管理的关系尚未很好地探索,从而导致设计效率低下。CGRA也成功地加速了数据依赖的流媒体应用程序。但是,在这些应用中,管道中每个内核的执行时间可能会根据输入的特性而动态变化。这也导致资源不足,用于动态变化的内核,而内核不会限制应用程序吞吐量。dvfs还可以通过动态更改主持非绩效构成内核的瓷砖的电压和频率水平来提高这些应用的能源效率。本文提出了ICED - 一项集成的DVFS感知框架 - 绘制支持电源岛的CGRA应用程序。ICED提出了一个CGRA架构,以不同的粒度(从单个瓷砖到一组瓷砖)以及相关的DVFS感知汇编和映射工具链,以不同的粒度(从单个瓷砖到一组瓷砖)为支持DVFS群岛。ICED是在电力岛级别引入对时空CGRA的DVF支持的第一部作品。实验评估表明,与常规CGRA相比,冰的平均利用率提高了2.3倍,能源效率提高了1.32倍。使用流应用程序,与最先进的CGRA相比,ICED可以达到高达1.26×能量效率,该最先进的CGRA引入了部分动态重新配置以适应内核吞吐量的变化。

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