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摘要3D混凝土印刷（3DCP）由于增强生产力和可持续性的利益而引起了显着关注。然而，现有的3DCP技术在将常规的钢筋增强与印刷混凝土结构整合在一起时面临着自动化和实用性的挑战。本研究提出了一个自动机器人系统，并加上建筑信息建模（BIM），以应对挑战。dynamo脚本用于生成打印路径，该算法进一步优化了用于结合钢筋增强的算法。采用了深度学习模型来识别具有较高纵横比的钢筋。钢筋识别的平均准确性为92.5％，位置误差在2 mm之内。开发了用于多个设备通信的集中控制系统，包括相机，机器人臂和抓手。最后，进行了实时演示，代表了自动化机器人系统的第一个实际演示，以将钢筋加固与使用BIM生成的数据在物理世界中的印刷结构相结合。
自动集成的BIM启用机器人控制系统...
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