点击购买,资源将自动在新窗口打开.
获取独家产品信息,尽享促销优惠!立即订阅,不容错过
* 限···时··优惠
疾病发作的过程被理解为器官,细胞和基因之间复杂相互作用网络的状态转变。已经提出了一种称为动力网络生物标志物(DNB)的方法,以通过重点关注基因mRNA表达水平,激素浓度等中的“波动”来检测前酶疾病。已经证明了DNB的有效性。另一方面,当检测到这种前疾病状态时,没有关于预防性治疗的研究。我们的目标是将DNB理论扩展到多阶段过渡,开发其互补理论,例如时空信息转换学习和能量景观分析,然后通过结合DNB理论和控制理论在疾病前状态中建立预防网络处理。
主要关键词