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讨论了这些AI技术与现代交易平台的集成，以解决实时决策，执行和风险管理的复杂性。展望未来，我们考虑了金融领域的AI技术，例如量子计算和联合学习，同时还探讨了道德考虑，潜在的偏见以及对市场效率和稳定性的影响。这篇文章结束了，概述了财务中AI开发人员所需的不断发展的技能集，强调了将技术专长与财务敏锐度和道德意识相结合的多学科方法的需求。这项全面的审查为AI驱动算法交易的当前状态和未来方向提供了宝贵的见解，为研究人员，从业人员和政策制定者提供了路线图，从而导航了这一快速发展的景观。
