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Anupama Jawale信息技术系SVKM的Narsee Monjee商业与经济学学院，孟买，印度摘要：算法交易已通过精制算法修改并大大提高了国际金融市场，从而允许高速，高频率交易。它提高了市场强度和流动性；但是，它共同提出了主要的道德和监管挑战，尤其是在市场公平，透明度和商业保护方面。本文通过在印度背景下的某些压力来探讨这些问题，分析印度证券交易委员会（SEBI）的最新发展以及旨在最大程度地减少市场操纵并实现某些公平性的国际监管机构。案例研究强调了道德违规和监管反应，以及欺骗和闪存崩溃等做法。为了响应，提出了推荐的策略，以保证通过可解释的AI（XAI）（XAI）进行道德一致性，公平评估，透明度以及对可靠的监管框架的奉献精神。强调渐进式监管和合作的重要性是为了培养安全，公平和公正的贸易环境，这对于长期的金融市场中的保护信任至关重要。
算法交易中的道德考虑
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