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期刊出版物Wambsganss T，Schmitt，A（2024）通过过程挖掘增强个性化学习。业务信息系统工程。https://doi.org/10.1007/s12599-024-00901-7 Schmitt A，Zierau N，Janson A，Janson A，Leimeister JM（2023）JM（2023）基于AI基于AI的工件的作用。信息系统协会杂志24（4）：980-1004。10.17705/1jais.00827SchöbelS，Schmitt A，Benner D，Saqr M，Janson A，Janson A，Leimeister JM（2023）绘制了对话代理的演变和未来：沿五个历史浪潮的研究议程。信息系统边界：1-26。 https://doi.org/10.1007/s10796-023-10375-9 Zierau N，Hildebrand C，Bergner A，Busquet F，Schmitt A，Leimeister JM（2022）Frontline：基于语音的互动式的互动式互动可增强流动性消费者的经验，并增强类似流动的消费者的经验和Boost Opteres Outseces。营销科学学院杂志51（4）：823-842。 https://doi.org/10.1007/s11747-022-00868-5会议会议记录和工作文件Schmitt A（2024）（2024）确保人类代理：AI增强的交互设计途径。国际信息系统会议论文集（ICIS），曼谷，THA。[link] Schmitt A，Gajos KZ，Mokryn O（2024）软件工程领域中的生成AI：职业身份的紧张和身份保护的模式。ARXIV预印型ARXIV：2410.03571。Fahse T，Schmitt A（2023）探索人类混合动力的协同作用：销售预测的纵向分析。 巴拿马巴拿马城美国信息系统会议（AMCIS）会议论文集。 ICIS的会议记录，哥本哈根，DK。 [link]Fahse T，Schmitt A（2023）探索人类混合动力的协同作用：销售预测的纵向分析。巴拿马巴拿马城美国信息系统会议（AMCIS）会议论文集。ICIS的会议记录，哥本哈根，DK。[link][链接] Schmitt A，Walser M，Fahse T（2022）基于机器学习的软件的概念基础。
Anuschka Schmitt
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