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基于角色的对话（字符）在行业中已经变得至关重要（例如，字符），使用户能够自由自定义社交互动。但是，在社交角色中固有的各种对话方案中的普遍性和适应性仍然缺乏公共的工业解决方案。通过解剖由固有的社会概况和外部社会行为组成的全面的社交角色，我们手动收集具有不同类别和行为的特征的大规模中国语料库，并与精心设计的改进方法一起开发特征模型。广泛的实验表明，特征glm形成了最流行的开放式和封闭源LLM，并且与GPT-4相当。我们发布了本地开发和部署的数据和模型：https：//github.com/thu-coai/targinglm-6b。1
用大语言模型自定义社交角色
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