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摘要：本文通过建议使用人工智能（AI）来减轻财务决策过程中的行为偏见，从而提供了一种创新的方法。基于一项理论研究，强调了投资者中这些偏见，该文章探讨了AI如何帮助克服这些偏见并提供更多最佳的投资解决方案。本文研究了AI的增长有效性，尤其是通过监督而不是监督的学习来治疗诸如确认和回顾之类的偏见。所采用的方法是理论上的，建立了一个概念框架，开发假设的情景并以概念的方式分析行为金融与AI之间的相互作用。尽管由于缺乏经验数据，这种理论方法具有限制，但它是通过在适用于金融的AI的新兴领域中进行概念探索来证明的。摘要：通过建议使用人工智能（AI）来减轻财务决策过程中的行为偏见，以创新方法提出的文章。基于理论研究强调了投资者的这些偏见，该文章探讨了AI如何帮助克服这些偏见并提供更最佳的投资解决方案。本文在应对确认和事后的偏见时，考察了人工智能日益增长的有效性，尤其是通过受监督和不受欢迎的学习。所采用的方法是理论上的，建立了一个概念框架，开发假设的情景并分析行为金融与AI概念上的相互作用。尽管由于缺乏经验数据，这种理论方法存在局限性，但它是通过在适用于金融的AI的新兴领域中进行概念探索来证明的。
人工智能和行为融资
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