机构名称：
¥ 1.0
乘数是用于拓扑数据分析的Python库，重点是多参数Pers Istence计算和用于机器学习的可视化。它具有多种有效的计算和可视化工具，具有集成，易于使用的，自动差异的机器学习管道，它们可以与Scikit-Learn无缝连接（Pedregosa等，2011）和Pytorch（Paszke等，2019）。该库可用于拓扑或几何机器学习中的非专家。至关重要的功能在C ++或Cython中实现（Behnel等，2011-03/2011-04），与TBB平行（Robison，2011），并具有Python结合和界面。它可以处理非常多样化的数据集，这些数据集可以构建为（有限的）多过滤简单或单元格，包括，例如，点云，图形，图形，时间序列，图像等。
乘数：机器学习的多参数持久性
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