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PCE的主要特征是正交多项式家族与输入特征的统计数据之间有很强的联系。这种连接的好处是双重的。首先,如果选择正交多项式与输入数据的概率分布一致,则可以提高PCE响应表面的质量。其次,基于PCE的响应表面的利用简化了灵敏度分析和不确定性定量,因为可以在没有蒙特卡罗模拟的情况下分析地计算多种灵敏度指标。

多项式混乱扩展和机器学习

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