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人工智能（AI）增强了效率，生产和决策，已迅速成为医疗保健，银行业，教育和运输等部门的关键组成部分。但是，随着AI系统越来越多地整合到日常生活的关键方面，与责任，透明度和问责制有关的重大法律挑战。问题是，为AI做出的判断归咎于责任可能是一个挑战，尤其是在涉及自学系统并超越初始编程时。除了算法偏见，不透明的决策程序和第三方参与外，开发人员，运营商和用户的问责制分配中还有歧义。本研究的目的是讨论这些法律问题，并提供可行的答案，以确保AI辅助决策中的公平和责任。为了通过强调因果关系而不是犯罪性来简化补偿，关键发现建议对高风险AI应用程序实施严格的责任。通过所需的文书工作和可解释的AI系统，可以通过提高透明度来提高问责制和可追溯性。可以通过使用明确的合同框架清楚地为开发人员，运营商和用户定义角色来降低不确定性。此外，创建专业责任保险可以在为利益相关者提供财务保护的同时促进适当使用AI。建立公众信任并确保AI在不危害的情况下促进社会的发展，需要在创新与道德和法律义务之间取得平衡。跨境AI申请要求国际法律规范（例如GDPR和欧盟的AI法案）进行国际协调，以建立统一的监管框架。为了确保正义，公平和社会的福祉，这些广泛的法律改革需要弥补问责制和技术创新之间的差距。
人工智能背景下的责任问题
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