机构名称：
¥ 1.0
本研究使用自动喷雾热解系统提出了一种高通量筛选方法，通过将宽带gap辣椒质化与CUS相结合，以发现新型的P型透明导电材料（TCM）。此方法不仅消除了通常与传统材料筛查技术相关的停机时间，而且还可以显着减少制造时间，同时优化处理参数。通过整合实验和计算技术，该方法对材料中电导率和透明度的机制提供了深入的了解。与传统的方法相反，该方法通过掺杂宽带氧化物的掺杂来实现高性能P型TCM，而这种方法始于高导电性的P型材料，CUS，CUS，并通过掺入MG来提高透明度，从而削弱P – D耦合并引起不形态的MG。此过程导致CUS – MG候选者具有P-Type TCM的最高价值数字。该策略不仅引入了一种新的机制来解释观察到的特性，而且还建立了一个多功能框架，以加速各个领域的材料发现和优化。
增强了安全回收的锂离子电池的电化学排放
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